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发表于 2017-7-14 00:22 资料个人空间短消息加为好友

人工智能时代，看眼球追踪如何重塑人车交互

人工智能时代，看眼球追踪如何重塑人车交互
北美时间5月8日，由英伟达举办的GTC 2017会议在美国圣何塞成功举行，来自中国北京的七鑫易维发布了一款关于智能驾驶名叫VR Driving的全新应用。借助于虚拟现实技术，体验者可以模拟体验到未来眼球追踪技术辅助驾驶员进行智能驾驶的应用场景。 在VR Driving中，当你驾驶时间超过一定时长并且检测到你处于疲劳驾驶状态的时候，智能驾驶系统会及时发出提示，提醒你注意及时休息等提示。这一人车交互功能的实现，无疑会大大降低现在的交通事故发生率以及交通事故造成的死亡人数。

（VR Driving发出警报）
 在VR Driving中你还可以发现深喉呕吐，当你在驾驶汽车行驶在城市的道路上时运动后肌肉酸痛怎么办，应用智能驾驶系统的HUD会根据你眼睛的位置进行判断，自动的进行开启或关闭。

（HUD眼控交互）
 此外项目可行性报告，为使您准确到达目的地，VR Driving还设置了建筑物信息提示和路程信息提示功能。例如，VR Driving可以提醒驾驶员旁边的建筑物是那幢大厦、前方还有多少米就要转弯等等。未来，通过眼动大数据与导航大数据的整合，眼球追踪的人车交互方式将有力的支持智慧城市、智慧出行的打造与发展。

（VR Driving信息提示）
 除了以上的体验场景，VR Driving中也加入了注视点渲染技术。通过判断人眼的注视点位置，显示页面只需对注视点区域进行高清渲染，并在设备现有的渲染效果基础上对注视点区域的显示效果进行增强，而周边区域逐步降低渲染分辩率研究生每月思想汇报，这种显示效果与人眼观看物体时的成像规律是一致的g点位置，进一步提升了人车交互体验体检注意事项。 这些创新的人车交互方式为智能驾驶的发展提供了新的参考方向，眼球追踪技术与智能驾驶的结合汽车驾驶技术培训，让驾驶员与汽车之间的交互变得更加简洁高效，让驾驶变得更加安全。 据介绍，七鑫易维自2009年成立以来一直专注于以眼球追踪技术为核心的机器视觉和人工智能领域的研发与创新人事部工作总结。而此次应用于智能驾驶的眼球追踪技术房地产项目工作计划，它的深度学习算法是通过NVIDIA Tesla K80 和 NVIDIA DGX-1训练的，通过上百万次训练之后的深度学习算法，使智能驾驶系统可以更精准的捕捉驾驶员的眼球变化，让人车之间的交互更加的精准与高效电工与电子技术。
编辑：王洪艳

陈午凡

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发表于 2017-7-14 00:34 资料个人空间短消息加为好友

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